技术研究:基于静态单赋值(SSA)的 YakSSA 程序分析
数据流分析是什么
在程序分析之前,我们从数据流开始谈起。
首先来看这段代码:
var a = func1()
var c = 1
c += a
var target = func2(c)
在这段代码中,我们提出以下两个问题:
- target 受到哪些变量的影响呢?
答案应该是c, 如果更加准确一些,应该要考虑到c +=a这样的语句,那么答案是c,a。
- target 受到哪些值的影响呢?
答案应该是:func1,1,func2 这两个值,获得这样的答案应该是没问题的吧,
在我们读出这样的信息的时候,其实是在下意识的追踪传入到func2的这个c的数据流。**
ok,我们来讨论两个问题:
1、传入到func2的这个c,是指什么?
在原本的代码中,c这个变量:
- 两处赋值的位置,分别为:
c = 1,c = c+a, - 有两处使用的位置,分别为:
c = c + a,sink(c),
对于数值来说:c这个变量中保存了两个数值:
- 数值:1, 这个值赋值给了c,然后在
c = c + a的时候被使用。 - 数值
1+a, 这个值通过c = c(1) + a赋值给了c, 在func2(c)的时候被使用。
我们将两个不同值的变量c通过后缀进行区分,于是我们得到这样的代码:
var a = func1()
var c1 = 1
c2 = c1 + a
var target = func2(c2)
此时,我们可以简单地解释,什么是传入到func2中的c,也就是c2。
2、数据流是什么
基于上面的这个例子,我们发现通过将重新赋值的变量拆分,我们可以直接让每一个变量都表示单独的一个值,那么进一步,为什么还需要变量呢?
如果去掉变量仅仅保留值之间的关系,我们将会得到以下这张图:
可以看到,这张图里,每一个节点都是值,函数本身是一个值,像这里的函数f和函数func1、func2,常量、运算、函数调用都是值。
数据流是通过有向图的形式表达值之间的使用和被使用的关系。
在这里呢,我们隐去了很多编译相关的前置知识,用这样一个例子展示了下数据流和基于数据流的程序分析,这其实是非常符合我们在分析一段代码时的逻辑的。
在编译领域的程序分析
首先 编译过程的概述图如下:
值得注意的有两点:
- 多前端,通过统一的中间表示抽象出来编译中端,将多种前端进行整合,并将可通用的分析方案在编译中端进行。
- 中端的多层级表示:中间代码表示一般会采用多种设计,从高级到低级会一层层转换,并在每一层都进行分析,最后通过最后一级最低的IR产生可执行代码。
在编译领域中,经常进行的分析有以下三种:
- 基于抽象语法树(AST)的分析:
- 基于三地址码形式的中间代码表示
- 基于静态单赋值格式(SSA)的中间代码表示(IR)
编译领域的程序分析:SSA格式的IR
编译领域程序分析的总览:
编译领域的程序分析
在安全领域的程序分析
在安全领域的程序分析,在程序分析本身的要求上,应该有以下一些需求:
安全领域的程序分析:需求
现状:
在现有的工具中,我们可以了解到:
- soot的传统数据流分析不能直接通过数据流图进行分析,并且这套方案维护复杂,很多基于soot的工具也只能在此基础上增加规则而非修改数据流分析方案。
- CodeQL的用户接口设计优秀,但基于AST的方案导致不同的语言API和分析方案基本都是特化的,甚至某些概念在不同语言中结构都不一致。
对于安全领域程序分析的一些探索:
需要一个强大的基于图的数据流分析方案,同时尽量保证其通用性,在不同语言中只需要前端接入,即可实现分析能力。
基于图的SSA格式IR的分析:这是各种编译器内部已经做的,从SSA这个概念提出、到LLVM中大量的使用、再到目前的绝大多数编译器都会保留这一设计,甚至目前的很多编译器中端设计中尽力保持SSA格式贯穿分析过程,这一分析思路已经在编译领域反复验证。
但同时,多语言的抽象和统一问题,传统SSA设计上的太过于底层以及内存操作指令 都导致在安全领域的实践中存在较大的差距。
YakSSA HIR
YakSSA的使用如下:通过简单的API即可进行:
ssaapi.Parse进行程序的解析- 通过
prog.Ref进行在数据流图上某个值的提取 - 通过
GetTopDefs进行对于该值的数据流分析。
可以看到在这一个例子中,和我们文章开头的例子一致,得到了一致的结果。
在以下的例子中,可以看到YakSSA在过程内的分析能力:
分析Yaklang语言,跨过程分析演示:
分析Java语言,左侧是代码,右侧是YakSSA测试以及结果,可以看到类之间的跨过程分析能力:
YakSSA效果演示:跨类分析 java 访问静态方法
分析Java语言,跨越类对类成员的访问能力:
这是一个反例,可以发现对类成员的追踪的精准性。
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